Свердловские дерматологи тестируют технологии искусственного интеллекта для диагностики рака кожи
Свердловские дерматологи тестируют технологии искусственного интеллекта для диагностики рака кожи
Региональный Минздрав запустил на базе Свердловского областного кожно-венерологического диспансера пилотный проект по использованию нейронной сети для диагностики рака кожи. На протяжении августа и сентября специалисты главного профильного учреждения здравоохранения региона будут определять эффективность нового мобильного приложения Про Родинки Мед.
Программа призвана помочь врачам, которые не являются специалистами в области кожных болезней, выявлять пациентов из группы риска по возникновению злокачественных опухолей кожи.
Использование технологий искусственного интеллекта для обработки изображений в рамках непрофильного приема, безусловно, позволит врачам первичного звена, фельдшерам, особенно в отдаленных территориях, эффективно диагностировать рак кожи. Это повысит выявляемость онкологических заболеваний, в том числе на ранних стадиях, отметила главный врач Свердловского областного кожно-венерологического диспансера Марина Уфимцева.
Пилотный проект стартовал на базе Центра дерматоонкологии СОКВД и его филиалов в Первоуральске, Нижнем Тагиле, Красноуфимске, Каменске-Уральском. Более 35 дерматовенерологов будут использовать специальное приложение в ежедневной клинической практике. Задача профильных специалистов стать контролирующими экспертами, проводя первичную диагностику с использованием нейронной сети, а после подтверждая диагноз с помощью дерматоскопии либо патоморфологического исследования.
За первые дни реализации проекта дерматовенерологи провели диагностику 308 уральцев, у 52 из них заподозрили злокачественные новообразования и предраковые состояния. Всего за два месяца планируется осмотреть более 2,5 тысячи пациентов.
В процессе работы врачи оценят преимущества приложения и ограничения. Каждый случай подозрения на онкологический процесс, выявленный приложением, будет регистрироваться. Отдельный учет проведут по ложноположительным и ложноотрицательным результатам.